新闻报道中常见数字差错汇总

  随着社会的进步和经济的发展，人们的生活与数字的关系越来越密切。新闻报道作为现实生活的客观反映和信息来源的重要途径，更离不开数字表述，业内称之为：“用数字说话”。新闻工作的本质要求新闻事实必须真实、准确，这就对数字的使用提出了更高的要求。近几年来，许多报社日益重视编校质量，报纸的见报差错得到了一定程度的控制，但数字差错却呈上升趋势。本文结合报纸校检工作的实例，拟对新闻报道中常见的数字差错进行梳理和分析，共同探讨防范之策。
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     一、 数字差错的三个特点
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     一段时间以来，谈到见报差错，人们的反应多是政治差错和文字差错，数字差错往往被忽略了。在已出版和发表的众多编校书籍和文章中，大部分也是关于字词辨析的。编校人员也把工作的重心和主要精力投入到政治差错和文字差错的防堵上，忽视了对数字差错的警觉、核对和检查。其实数字差错对新闻的真实性和准确性起着至关重要的作用，它主要有以下三个特点：
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3 o- e  @- I) y; s& I: [: y     数量多。在当代的新闻报道中，几乎没有一篇新闻能离开数字，有的还是以数字为新闻主体，如公布录取分数线、股票信息、彩票号码、统计公报等。随着新闻“三贴近”原则的落实，新闻报道中关于生产和生活方面的数据日益增多，因而数字差错也呈上升态势。据不完全统计，湖北日报校对科2005年上半年共防堵各类见报前差错4213处，其中数字差错191处，占4.5％，而在前两年，数字差错的比例为1％左右。
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0 Z5 r6 |) l  j- t$ E$ V* ^8 t: z- z     影响大。数字能够直接、公正地反映客观事物，因而数字是否准确，关系到新闻报道的真实性和可信度。一个小数字，看似不起眼，有时会带来极大的负面影响。华中某大报曾于2001年5月刊登了一则消息，内容是政法机关敦促在逃人员投案自首，截止时间却错为“2000年6月30日”。按照这个时间概念，在逃人员恐怕没机会投案自首了。还有西南某报曾将重点中学的录取分数线数字搞错，结果造成学生、家长、学校、教育机关和报社一片混乱，影响极大。我省的“毒面粉”事件，也是将小数点看错了一位，把超标1.4倍说成14倍，导致该面粉生产企业与媒体的官司。类似的例子不少。这些沉痛的教训说明，数字差错的危害不亚于甚至更重于文字差错。
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     发现难。比起文字差错，数字差错的隐蔽性更强。数字在文中属于概念性内容，如时间类数字，有的可以推算，但大多数无法核实；数量类差错，交待完整的才能验算核查是否正确，有时即使发现了问题，也须经过采编人员才能改正；至于彩票号码，如果没有原稿，也就无法校对。数字差错见报量大与其隐蔽性强有着直接关系，这就更需要编辑记者在引用完整的数据资料，并对数字充分核实，力争从源头上杜绝数字差错。
     
$ s" t, W2 }# I, I6 J) Y( j3 `( e     二、 数字差错的三大类型

; ?  S, m8 i8 y( U/ X: R1 i     1. 时间类数字差错。

, a) @7 c0 {- M8 _) p% Z0 c$ Z4 U( P     新闻是最新发生的事实，时效性是一个重要特征，时间概念的准确直接关系到新闻的真实。这类差错主要有以下几个方面。
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3 d7 r/ p! S9 N9 r, I1 O+ r     一是世纪和年代方面的差错。关于世纪，主要是把19××年误作19世纪。我们知道，公元50年是一世纪，而150年是二世纪，照此推算，19××年应是20世纪。年代方面，在进入新世纪后，涉及1980年的，容易写成“80年代”，忽略了世纪单位，正确的表述是“20世纪80年代”或“上世纪80年代”。
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     二是年份、农历方面的差错。如把鲁迅的生卒时间写成“1818－1936年”，鲁迅岂不是活了118岁？他的出生年份是1881年，数字的颠倒便闹出大笑话。许多报纸在报头刊登农历，有时在大小月上会出错，如出现五月（小月）三十的表述等。

     三是月份和星期方面的差错。由于现在的报纸大部分是日报，在时间表述上，很少出现月份，因此在转月时特别要注意，对于“30日”、“31日”，应加上月份。星期方面的差错也有，主要是写稿时没有认真查阅，造成日期与星期的错位。

     四是日期和时分秒方面的差错。日期方面的差错较多，有的错得很荒唐。某中央级报纸一消息称：“工程将于6月31日完工。”看来这个工程永远难以完工，因为6月根本没有31日。某省报在社论中说：“省×届×次人大会议今日开幕了！”其实是昨日开幕的。这是把事实发生时间与见报时间搞混乱了。某晚报的嘉宾访谈栏目，见报是1月24日，访谈时间居然是“24日下午2时”。这样的差错会对媒体的公信力产生极大影响。

     时、分、秒方面的差错也常有出现，大都出现在体育稿件中。运动员的成绩往往是以百分之几秒（分）计，一个数字的差错便会出现混乱。

# i8 K3 e+ s) q8 b# H     2.数量类数字差错。

% s. E* X* Z# h6 @3 ^8 l3 e% c+ j. o     这类差错大致可归纳为五种类型：

7 @8 m6 \3 y" R' F. E: B5 ]; _     一是增加类数量。例1：“他所在的支局年邮政业务收入由上任前的 29万元上升到现在的 128.6万元，三年增加了四倍多。”128.6万元是 29万元的 4倍多，但以 29万元为基数， 128.6万元比 29万元多 3倍多，因此正确的表述是“三年增加了 3倍多”。在涉及“倍”的表述时，增加了多少倍一定要减去基数。“增加了”和“增加到”的区别与此相同。
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     例2：“年分红保险投保额由上任前的 10多万元上升为现在的 328万元，三年翻了 32番。”328是 10的 32.8倍，但不是 32番。以 10为基数，翻一番是 20，翻两番是 40，以此类推，翻五番是 320。所以应改为“三年翻了五番”。 翻多少番是在原来的基础上翻倍，不能用简单的除法计算。
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     二是减少类数量。例：“与去年全年96.2%的投资增长速度相比，今年前5个月，国内过热的钢铁行业明显降温，投资增幅回落近22个百分点，达到76.6%。”简单地计算一下便知： 96.2－76.6=19.6。很显然是将“20”误写成“22”。

     三是比例数、百分数和平均数。 例1：“全村700多人，其中老年人有260多人，占四成多。”就是全村只有700人，占四成比例也必须有280人。概数也要认真计算。
- B+ f6 e9 s5 M9 K& h2 d7 }  `     例2：“1994年，广西图书编校质量合格率仅为55％ ……校对队伍的这种状况，同图书编校质量55％ 的不合格率，应当说是成正比的。”这两个比例数肯定其中一个有错，因为合格率 +不合格率不可能等110％ 。
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6 v0 t$ B: s$ G# J0 a     例3：“俺家4口人，种10．8亩责任田，去年共缴纳农业税132元，人均44元。”用132除以4，等于33元，看来44元有所夸大。
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     四是涉及万、亿的数量。例1：“我老秘网市昨日发送旅客6.7人次。”这里很明显掉了一个“万”字。

     例2：“全省黄金周刷卡7.2亿元……消费者在ATM机上成功交易108万笔，交易金额为2.3万元。”如果是这样，岂不是每笔交易额只有2分钱。很显然，交易金额是“2.3亿元”。
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     例3：“全市新装路灯16567万盏。”一个城市新装了1亿多盏路灯，是不是太奢侈了，应该删掉“万”字，16567盏就比较合理了。这类涉及万和亿的数量一定要小心，夸大或缩小都会引起极大的误会。
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